2. Künstliches und künstlerisches Sehen (WIN-Programm)

Titel „Das Ganze und die Teile. Zwei Zugänge zur automatischen Bildanalyse in
der Kunstgeschichte“ stellte das Projekt bisherige Arbeiten und Überlegungen zur
veränderten Methodik des Faches vor. Korrespondierend zur Hinwendung des
Projekts auf Ausstellungskontexte und dem kulturellen Erbe von Museen wurde
das Projekt im Rahmen der 23. EVA Konferenz (Elektronic Media and Visual Arts)
in Berlin im November 2016 vorgestellt. Der Vortrag bezog sich auf die „Visuelle
Erschließung. Computer Vision als Arbeits-und Vermittlungstool“. Im kommen-
den Sommersemester werden Studierende im Rahmen von Lehrveranstaltungen
an die Möglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung sowie an die Thematik
„menschliches vs. künstliches Sehen“ herangeführt.
Publikationen
Peter Bell/Björn Ommer: Ramboux lehrt den Computer sehen. Automatische Bildanalyse mit
Kopien des Nazareners. In: Italien so nah. Johann Anton Ramboux (1790-1866). Aus-
stellungskatalog. Neuss, Clemens Sels Museum (Köln, 2016), 80-89.
dies.: Visuelle Erschließung. Computer Vision als Arbeits-und Vermittlungstool. In: Andreas
Bienert (Hrsg.): EVA Berlin 2016 (Berlin, 2016), 67-73.
dies.: Digital Connoisseur? How Computer Vision Supports Art History. In: Stefan Albi/
Alina Aggujaro (Hrsg.): II metodo del conoscitore. Approcci, limiti, prospettive (Rom,
2016), 291-301.
Miguel Bautista, Artsiom Sanakoyeu, Ekaterina Sutter, Björn Ommer: CliqueCNN: Deep Un-
supeivised Exemplar Learning. Proceedings of the Conference on Advances in Neural
Information Processing Systems (NIPS) (Barcelona, 2016).

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