DOI Kapitel:
D. Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses
DOI Kapitel:II. Das WIN-Kolleg
DOI Kapitel:Siebter Forschungsschwerpunkt „Wie entscheiden Kollektive?“
DOI Kapitel:4. Heterogeneity and Convergence in Shared Data Sources – The Importance of Cognitive Coherence in Collective Decision Making
DOI Seite / Zitierlink: https://doi.org/10.11588/diglit.61621#0310
D. Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses
Ausblick
Das Phänomen der sequentiellen Kollaboration ist bislangweitgehend unerforscht.
Aus diesem Grund planen wir derzeit weitere Studien, um die kognitiven Prozesse
zu untersuchen, die für diese Art der Zusammenarbeit relevant sind. Insbesondere
soll bei diesen Studien im Fokus stehen, Effekte von Expertise und der subjekti-
ven Sicherheit des eigenen Urteils zu untersuchen. Weiterhin ist für sequentielle
Kollaboration die Fähigkeit von Personen relevant, ihre eigene Expertise einschät-
zen zu können und daran die Entscheidung auszurichten, ob man Änderungen
an bestehenden Urteilen vornimmt. Aufbauend auf diesen Untersuchungen soll
ein kognitives Modell entwickelt werden, das die zugrundeliegenden Prozesse se-
quentieller Kollaboration genauer spezifiziert.
Veröffentlichungen
- Mayer, Maren, Heck, Daniel W, Mocnik, Franz-Benjamin (2020): Shared Mental Mo-
dels as a Psychological Explanation for Converging Mental Representations of Place - the
Example of OpenStreetMap. Proceedings of the 2nd International Symposium on Platial
Information Science (PLATIAL’19), 43 — 50. doi: 10.5281/zenodo.3628871
- Mayer, Maren, Heck, Daniel W (2021). Why does online collaboration work? Dependent
judgments in sequencial collaboration improve accuracy. PsyArXiv. https://psyarxiv.com/
w4xdk/
- Mayer, Maren, Mocnik, Franz-Benjamin, Heck, Daniel W. (2020): OpenStreetMap as a
data source for testing theories about judgment and decision making in psychology and
the social Sciences. [Manuskript zur Veröffentlichung eingereicht]
- Mocnik, Franz-Benjamin (2020): Benford’s Law and Geographical Information - The
Example of OpenStreetMap. International Journal of Geographical Information Science.
[Manuskript akzeptiert]
- Mocnik, Franz-Benjamin (2020): Tracing Mental Models in Cartographic Datasets - The
Gase of OpenStreetMap. Proceedings of the Central European Cartographic Conference
(EuroCarto), 2020. doi: 10.5194/ica-abs-2-5-2020
- Mocnik, Franz-Benjamin, Westerholt, Rene (2020): The Effect of Tectonic Plate Motion
on Georeferenced Long-Term Global Datasets. International Journal of Applied Earth
Observation and Geoinformation 94, 2021, 102183. doi: 10.1016/j.jag.2020.102183
310
Ausblick
Das Phänomen der sequentiellen Kollaboration ist bislangweitgehend unerforscht.
Aus diesem Grund planen wir derzeit weitere Studien, um die kognitiven Prozesse
zu untersuchen, die für diese Art der Zusammenarbeit relevant sind. Insbesondere
soll bei diesen Studien im Fokus stehen, Effekte von Expertise und der subjekti-
ven Sicherheit des eigenen Urteils zu untersuchen. Weiterhin ist für sequentielle
Kollaboration die Fähigkeit von Personen relevant, ihre eigene Expertise einschät-
zen zu können und daran die Entscheidung auszurichten, ob man Änderungen
an bestehenden Urteilen vornimmt. Aufbauend auf diesen Untersuchungen soll
ein kognitives Modell entwickelt werden, das die zugrundeliegenden Prozesse se-
quentieller Kollaboration genauer spezifiziert.
Veröffentlichungen
- Mayer, Maren, Heck, Daniel W, Mocnik, Franz-Benjamin (2020): Shared Mental Mo-
dels as a Psychological Explanation for Converging Mental Representations of Place - the
Example of OpenStreetMap. Proceedings of the 2nd International Symposium on Platial
Information Science (PLATIAL’19), 43 — 50. doi: 10.5281/zenodo.3628871
- Mayer, Maren, Heck, Daniel W (2021). Why does online collaboration work? Dependent
judgments in sequencial collaboration improve accuracy. PsyArXiv. https://psyarxiv.com/
w4xdk/
- Mayer, Maren, Mocnik, Franz-Benjamin, Heck, Daniel W. (2020): OpenStreetMap as a
data source for testing theories about judgment and decision making in psychology and
the social Sciences. [Manuskript zur Veröffentlichung eingereicht]
- Mocnik, Franz-Benjamin (2020): Benford’s Law and Geographical Information - The
Example of OpenStreetMap. International Journal of Geographical Information Science.
[Manuskript akzeptiert]
- Mocnik, Franz-Benjamin (2020): Tracing Mental Models in Cartographic Datasets - The
Gase of OpenStreetMap. Proceedings of the Central European Cartographic Conference
(EuroCarto), 2020. doi: 10.5194/ica-abs-2-5-2020
- Mocnik, Franz-Benjamin, Westerholt, Rene (2020): The Effect of Tectonic Plate Motion
on Georeferenced Long-Term Global Datasets. International Journal of Applied Earth
Observation and Geoinformation 94, 2021, 102183. doi: 10.1016/j.jag.2020.102183
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