II. Wissenschaftliche Vorträge

struktur-Materialeigenschaftszusammenhänge durchgeführt, die zu beschleunig-
ten Entwicklungen von Materialien in verschiedenen Werkstoffklassen erfolgreich
eingesetzt werden. Durch eine Anbindung und Integration der Forschungsdaten,
der Data Science Methoden und Workflows in die Open-Source Forschungsda-
teninfrastruktur Kadi4Mat (Abb. 2) wird eine nachhaltige Nutzung und Reprodu-
zierbarkeit entsprechend FAIR-Prinzipien (fmdable, accessable, interoperable and
reusable) gewährleistet. Ziel der aufeinander abgestimmten Entwicklung der Soft-
warepakete Pace3D und Kadi4Mat ist die Etablierung von elektronischen Labor-
büchern, von Datenanalysewerkzeugen und den daraus resultierenden Workflows
sowie der Aufbau materialwissenschaftlicher Ontologien.

5, Kadi4Mat

Abb. 2: Logo der Forscliiingsdateninfrastruktur Kaid4Mat [https://kadi.iam-cms.kit.edu/].

Das generierte Wissen aus der Datenanalyse lässt sich nutzen, um neue Mate-
rialien mit maßgeschneiderten Mikrostrukturen zu entwickeln und Prozessabläufe
zu gestalten. Als integraler Bestandteil eines dynamisch adaptiven Entwicklungs-
zyklus erlauben Materialsimulationen ein datengetriebenes, beschleunigtes Design
neuer Materialien und sind daher für die Entwicklung neuer Materialien, die Be-
wertung und die Verbesserung der Qualität ein unverzichtbares Werkzeug.
Nachfolgend werden aus dem umfangreichen Fächer (Abb. 3) von Anwen-
dungen ausgewählte Anwendungsfelder der Mikrostruktursimulationen vorge-
stellt.

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