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FÖRDERUNG DES WISSENSCHAFTLICHEN NACHWUCHSES
Ein wesentliches Ergebnis ist in Abbildung 4 dargestellt: Korrelationen leisten
einen positiven Beitrag zur Dekodierungsgenauigkeit im ECoG, welcher mit zuneh-
mender Elektrodenanzahl (und damit der Anzahl möglicher paarweiser Korrelatio-
nen) zunimmt.
Um den vollständigen Beitrag von Korrelationen zur neuronalen Kodierung
von Bewegungen in Populationssignalen zu bestimmen, wird hierüber hinausgehend
der Beitrag von Korrelationen höherer Ordnung (Korrelation zwischen zwei und
mehr Elektroden), von Korrelationen zwischen ausgewählten Frequenzbändern und
von der Phasensynchronität verschiedener Signalkomponenten untersucht.
[1] Maynard et. al., Neuronal interactions improve cortical population coding of
movement direction. J Neurosci. 19(18): 8083—93, 1999.
[2] Hatsopoulos et al., Sequential movement representations based on correlated
neuronal activity. Exp Brain Res. 149(4): 478—86, 2003.
[3] Abbot and Dayan,The effect of correlated variability on the accuracy of a popu-
lation code. Neural Comput. 11: 91—101, 1999.
[4] Mehring et al., Comparing Information about arm movement direction in single
channes of local and epicortical field potentials from monkey and human motor
cortex. J.Physiol(Paris) 98(4-6): 498-506, 2004.
[5] Ball et al., Movement Related Activity in Human Hippocampus (in preparation)
[6] Mutschler et al., A Rapid Sound-Action Association Effect in Human Insular
Cortex. PLoS ONE, Febr. 2007.
FÖRDERUNG DES WISSENSCHAFTLICHEN NACHWUCHSES
Ein wesentliches Ergebnis ist in Abbildung 4 dargestellt: Korrelationen leisten
einen positiven Beitrag zur Dekodierungsgenauigkeit im ECoG, welcher mit zuneh-
mender Elektrodenanzahl (und damit der Anzahl möglicher paarweiser Korrelatio-
nen) zunimmt.
Um den vollständigen Beitrag von Korrelationen zur neuronalen Kodierung
von Bewegungen in Populationssignalen zu bestimmen, wird hierüber hinausgehend
der Beitrag von Korrelationen höherer Ordnung (Korrelation zwischen zwei und
mehr Elektroden), von Korrelationen zwischen ausgewählten Frequenzbändern und
von der Phasensynchronität verschiedener Signalkomponenten untersucht.
[1] Maynard et. al., Neuronal interactions improve cortical population coding of
movement direction. J Neurosci. 19(18): 8083—93, 1999.
[2] Hatsopoulos et al., Sequential movement representations based on correlated
neuronal activity. Exp Brain Res. 149(4): 478—86, 2003.
[3] Abbot and Dayan,The effect of correlated variability on the accuracy of a popu-
lation code. Neural Comput. 11: 91—101, 1999.
[4] Mehring et al., Comparing Information about arm movement direction in single
channes of local and epicortical field potentials from monkey and human motor
cortex. J.Physiol(Paris) 98(4-6): 498-506, 2004.
[5] Ball et al., Movement Related Activity in Human Hippocampus (in preparation)
[6] Mutschler et al., A Rapid Sound-Action Association Effect in Human Insular
Cortex. PLoS ONE, Febr. 2007.