C. Die Forschungsvorhaben

Mitarbeitende:
in Frankfurt: PD Dr. Angela Bruch, Claudia Groth (ab 1.12.2023 in Elternzeit), PD
Dr. Miriam Haidle (Projektkoordination), Dr. Christine Hertler, Julia Heß (admi-
nistrative Koordination)
in Tübingen: apl. Prof. Dr. Michael Bolus (bis 31.12.2023), Zara Kanaeva, Dr. An-
drew Kandel, Xiangmei Kong (bis 31.7.2023), Maria Malina, Dr. Christian Som-
mer
Gäste der Forschungsstelle 2023:
An der Arbeitsstelle in Tübingen forschten Dr. Rimtautas Dapschauskas (Heidel-
berg) zu Ästhetik und Ritualen der Neandertaler in diachroner Perspektive und
Dr. Ewa Dutkiewicz (Berlin) zu Darstellungen von Tieren und Menschen in der
mobilen Kunst Mittel- und Osteuropas. Prof. Dr. Jamie Clark (Fairfax, Virginia,
USA) und Prof. Dr. Ron Shimelmitz (Haifa, Israel) analysierten hier Tierknochen
und Daten der Grabung Sefunim, Israel. Prof. Dr. Siavash Samei (Wooster, Ohio,
USA), Maryam Saberi (Iran) und Tanner Kovach (Storrs, Connecticut, USA) un-
tersuchten Tierknochenfunde und Steingeräte aus den Grabungen in der Aghi-
tu 3-Höhle in Armenien. Vaneshree Vidyarthi (Cambridge, UK) erkundete die
Kompatibilität des Datenbankprojekts „Mapping Archaeological Heritage in South
Asia" mit ROAD. Ass.-Prof. Dr. Reza Zakerinejad (Isfahan, Iran) widmete sich bei
seinem Aufenthalt in Tübingen der quartären Umwelt im Zagrosgebirge.
Inhaltliche Schwerpunkte
Im 16. Jahr der Forschungsstelle setzte das ROCEEH-Team inhaltliche Schwer-
punkte u. a. auf die Weiterentwicklung und Vermittlung der ROCEEH Out of Af-
rica-Datenbank (ROAD), die Untersuchung der kulturellen Anpassungsfähigkeit
von Neandertalern in verschiedenen Umwelten und verschiedene Feldarbeiten
bzw. deren Auswertung. Um die ROAD-Datenbank einer breiteren Fachöffent-
lichkeit noch bekannter zu machen, erarbeitete und publizierte das ROCEEH-
Team eine ausführliche Beschreibung der Konzeption und Entwicklung der
Forschungsdatenbank, ihrer Datenbestände, von webbasierten Anwendungsmög-
lichkeiten und -beispielen (s. Kandel et al. 2023 unter ISI-Publikationen am Ende
dieses Beitrags). Große und breit gefächerte Datenbanken sind von entscheiden-
der Bedeutung für die Entschlüsselung langfristiger Muster in der menschlichen
Evolution; die Publikation in PLoS One zeigt, wie große Datenmengen bis hin
zu Big Data genutzt werden können, um neue Ideen über unsere Entwicklungs-
geschichte zu formulieren. ROAD integriert geografische Daten sowie archäolo-
gische, paläoanthropologische, paläontologische und paläobotanische Inhalte in-
nerhalb eines robusten chronologischen Rahmens: Ein besonderes Merkmal der
Datenbank ist die Fähigkeit, diese wissenschaftlichen Daten sowohl räumlich als

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