C. Die Forschungsvorhaben

Driven Design, das die Domänen, in diesem Fall die o. g. wissenschaftlichen Fach-
bereiche, und deren Fachlichkeit, also deren fachspezifischc inhaltliche Konzepte,
in den Vordergrund stellt2 3. Somit wurde jede Weiterentwicklung des Datenbank-
modells, unter Berücksichtigung des Spannungsfeldes der fachlichen Korrektheit
und Notwendigkeit einerseits, und der möglichen Verknüpfung mit den Nachbar-
domänen andererseits geprüft und umgesetzt. Diese hohe horizontale Integration
über mehrere Domänen zeichnet ROAD im Vergleich mit ähnlichen Datenban-
ken aus und zielt auf die Beantwortung der Forschungsfrage - der Rolle der Kultur
bei frühen menschlichen Expansionen - ab.
Parallel zur zielgerichteten Entwicklung der ROAD Datenbankstruktur und
deren Inhalte seit der Gründung der Forschungsstelle 2008 formierte sich in der
Wissenschaft ein allgemeiner Wandel zu verstärkter (interdisziplinärer) Koopera-
tion, Zugänglichkeit von Forschungsdaten und Reproduzierbarkeit von Analysen,
der sich in Konzepten wie Open Science2 oder den FAIR Principles4 äußert. Die ge-
steigerte Kultur wissenschaftlicher Zusammenarbeit zeigt sich beispielsweise in
der wachsenden Anzahl der ROAD-Nutzer, wissenschaftlicher Publikation mit
ROAD-Bezug oder der Nachfrage nach Workshops („ROAD Shows“), bei de-
nen Interessierte in die Verwendung der Datenbank eingeführt werden. Zusätzlich
wird seit 2019 eine Reihe von Maßnahmen angestoßen, um die Verfügbarkeit und
Vernetzung von ROAD weiter zu erhöhen. Dies umfasst die Entwicklung neuer
Produkte, die Lizensierung und zusätzliche, standardisierte Datenstrukturen, die
eine weitere Verknüpfung mit externen Datenbanken erlauben. Diese Maßnah-
men sollen im Folgenden im Hinblick auf die FAIR Prinzipien - Findable, Acces-
sible, Interoperable, Reusable - kurz erläutert werden.
Um Forschungsdatenjnzdtfb/e zu machen, sollten diese im Netz auf eine Wei-
se verfügbar sein, die über die textbasierte Suche mit konventionellen Suchma-

2 Evans, E. (2003). Domain-driven design: tackling complexity in the heart of Software. Boston:
Addison-Wesley.
3 Molloy, J.C. 2011. The open knowledge Foundation: open data means better science. PLOS
Biology 9, el001195.
Murray-Rust, P., Neylon, C., Pollock, R. & Wilbanks, J. 2010. Panton principles - principles
for open data in science [online]. Availablc: https://pantonprinciples.org/ [accessed 2020-02-
02],
4 Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, 1. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., Blom-
berg, N., Boiten, J.-W, Da Silva Santos, L. B., Bourne, P. E., Bouwman, J., Brookes, A.J.,
Clark, T, Crosas, M., Dillo, E, Dumon, O., Edmunds, S., Evelo, C. T, Finkers, R., Gonzalez-
Beltran, A., Gray, A.J. G., Groth, P, Goble, C., Grethe, J.S., Heringa, J., ‘T Hoen, PA. C.,
Hooft, R., Kuhn, T, Kok, R., Kok, J., Lusher, S.J., Martone, M.E., Mons, A., Packer, A. L.,
Persson, B., Rocca-Serra, P, Roos, M., Van Schaik, R., Sansone, S.-A., Schultes, E., Sengstag,
T., Slater, T, Strawn, G., Swertz, M.A., Thompson, M., Van Der Lei, J., Van Mulligen, E.,
Velterop, J., Waagmeester, A., Wittenburg, P, Wolstencroft, K., Zhao, J. & Mons, B. 2016. The
FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data 3,
160018.

214