DOI Kapitel:
D. Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses
DOI Kapitel:II. Das WIN-Kolleg
DOI Kapitel:Siebter Forschungsschwerpunkt „Wie entscheiden Kollektive?“
DOI Kapitel:3. Fake News and Collective Decision Making. Rapid Automated Assessment of Media Bias
DOI Kapitel:4. Heterogeneity and Convergence in Shared Data Sources – The Importance of Cognitive Coherence in Collective Decision Making
DOI Seite / Zitierlink: https://doi.org/10.11588/diglit.61621#0307
4. Shared Data Sources (WIN-Programm)
Veröffentl ich ungen
F. Hamborg, A. Zhukova, K. Donnay, and B. Gipp, „Newsalyze: Enabling News Consu-
mers to Understand Media Bias,“ in Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on
Digital Libraries (JCDL), 2020. https://dx.doi.org/10.1145/3383583.3398561
T. Spinde, F. Hamborg, A. Becerra, K. Donnay, and B. Gipp, „Enabling News Consumers
to View and Understand Biased News Coverage: A Study on the Perception and Visu-
alization of Media Bias,“ in Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital
Libraries (JCDL), 2020. https://doi.org/10.1145/3383583.3398619
F. Hamborg, „Media Bias, the Social Sciences, and NLP: Automating Frame Analyses to
Identify Bias by Word Choice and Labeling,“ in Proceedings of the 58th Annual Meeting
of the Association for Computational Linguistics (ACL): Student Research Workshop
(ACL-SRW), 2020. http://dx.doi.org/10.18653/vl/2020.acl-srw.12
F. Hamborg, A. Zhukova, and B. Gipp, „Illegal Aliens or Undocumented Immigrants? To-
wards the Automated Identification of Bias by Word Choice and Labeling,” in Procee-
dings of the iConference 2019, 2019. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-15742-5_17
(Best Short Paper Award-Finalist der iConference 2019)
F. Hamborg, A. Zhukova, and B. Gipp, „Automated Identification of Media Bias by Word
Choice and Labeling in News Articles,“ in Proceedings of the ACM/IEEE Joint Confe-
rence on Digital Libraries (JCDL), 2019. https://doi.org/10.1109/JCDL.2019.00036
F. Hamborg, C. Breitinger, and B. Gipp, „Giveme5W1H: A Universal System for Extrac-
ting Main Events from News Articles,“ in Proceedings of the 13th ACM Conference
on Recommender Systems, 7th International Workshop on News Recommendation and
Analytics (INRA 2019), 2019.
4. Heterogeneity and Convergence in Shared Data Sources
- The Importance of Cognitive Coherence in Coiiective
Decision Making
Kollegiaten: Prof. Dr. Daniel W Heck1, Dr. Franz-Benjamin Mocnik2
Mitarbeitende: Maren Mayer, Daniel Wagner
1 Fachbereich Psychologie, Universität Marburg
2 Faculty of Geo-Information and Earth Observation, University of Twente, Niederlande
Gesamtkonzept und Ziele
In Zeiten des Internets beteiligen sich immer mehr Personen an kollektiven On-
line-Projekten. Dazu gehören Webseiten wie Wikipedia für enzyklopädisches Wis-
sen oder OpenStreetMap für geographische Informationen (z. B. für Straßen oder
Gebäude, aber auch Berge oder Wälder). Solche Shared Data Sources zeichnen sich
dadurch aus, dass jeder Nutzer neue Informationen beitragen und existierende
Informationen ändern kann. Obwohl sich die Nutzer bezüglich ihrer geographi-
307
Veröffentl ich ungen
F. Hamborg, A. Zhukova, K. Donnay, and B. Gipp, „Newsalyze: Enabling News Consu-
mers to Understand Media Bias,“ in Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on
Digital Libraries (JCDL), 2020. https://dx.doi.org/10.1145/3383583.3398561
T. Spinde, F. Hamborg, A. Becerra, K. Donnay, and B. Gipp, „Enabling News Consumers
to View and Understand Biased News Coverage: A Study on the Perception and Visu-
alization of Media Bias,“ in Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital
Libraries (JCDL), 2020. https://doi.org/10.1145/3383583.3398619
F. Hamborg, „Media Bias, the Social Sciences, and NLP: Automating Frame Analyses to
Identify Bias by Word Choice and Labeling,“ in Proceedings of the 58th Annual Meeting
of the Association for Computational Linguistics (ACL): Student Research Workshop
(ACL-SRW), 2020. http://dx.doi.org/10.18653/vl/2020.acl-srw.12
F. Hamborg, A. Zhukova, and B. Gipp, „Illegal Aliens or Undocumented Immigrants? To-
wards the Automated Identification of Bias by Word Choice and Labeling,” in Procee-
dings of the iConference 2019, 2019. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-15742-5_17
(Best Short Paper Award-Finalist der iConference 2019)
F. Hamborg, A. Zhukova, and B. Gipp, „Automated Identification of Media Bias by Word
Choice and Labeling in News Articles,“ in Proceedings of the ACM/IEEE Joint Confe-
rence on Digital Libraries (JCDL), 2019. https://doi.org/10.1109/JCDL.2019.00036
F. Hamborg, C. Breitinger, and B. Gipp, „Giveme5W1H: A Universal System for Extrac-
ting Main Events from News Articles,“ in Proceedings of the 13th ACM Conference
on Recommender Systems, 7th International Workshop on News Recommendation and
Analytics (INRA 2019), 2019.
4. Heterogeneity and Convergence in Shared Data Sources
- The Importance of Cognitive Coherence in Coiiective
Decision Making
Kollegiaten: Prof. Dr. Daniel W Heck1, Dr. Franz-Benjamin Mocnik2
Mitarbeitende: Maren Mayer, Daniel Wagner
1 Fachbereich Psychologie, Universität Marburg
2 Faculty of Geo-Information and Earth Observation, University of Twente, Niederlande
Gesamtkonzept und Ziele
In Zeiten des Internets beteiligen sich immer mehr Personen an kollektiven On-
line-Projekten. Dazu gehören Webseiten wie Wikipedia für enzyklopädisches Wis-
sen oder OpenStreetMap für geographische Informationen (z. B. für Straßen oder
Gebäude, aber auch Berge oder Wälder). Solche Shared Data Sources zeichnen sich
dadurch aus, dass jeder Nutzer neue Informationen beitragen und existierende
Informationen ändern kann. Obwohl sich die Nutzer bezüglich ihrer geographi-
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