D. Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses

We added tags to the headlines denoting the political slant of the article (lieft||middle| right|)and the perception in
the article about Australien Prime Minister ([negative [neutral) positive)).

The Australiern Dream Is Dying in the Wildfires [left) [positive)
Thefabric of Australian life, that sun-licked, healthy, outdoor way of living that has drawn people to the
continent for decades, is under assault. [...]

We divided the news into groups with different perceptions about:
Australian Prime Minister

Pro

What Will Another Decade of
Climatc Crisis
Bring? [left [positive)
2019 has been called the year we
woke up to dimate change.
Australia’s wildfires are yet more
evidence that ifs time we started
acting like it. [...]

Neutral

'Apocalypse': 500 million
animals cstimatcd dead as
Australian wildfires
rage left| [neutral)
Professors at the University of
Sydney estimate that close to half-
a-billion animals have died since
September 2019 as a result of
uncontrollable fires in Australia.
The figure covers a wide ränge of
wildlife, induding reptiles,
mammals, and birds. [...]

Contra

The Banality of Apocalypse:
Escaping, With “Paw Patrol”
and Daniel Tiger, From the
Australian Fires leit negative
WHEN MY FAMILY and I were still
in danger, I emailed these words
to a friend* back home in
America: We're safe, but trapped
by fires on three sides. [...]

Abbildung 2: Ein Nachrichtenthema in einer Übersicht, bei welcher Artikel in Gruppen eingeteilt werden
abhängig davon, ob ihre Berichterstattung eher „für“ oder „gegen“ eine häufig genannte Person ist, hier der
„Australian Prime Minister“. Die Abbildung zeigt ein noch nicht finales Visualisierungskonzept, welches
Dummy-Daten aus der noch nicht finalen Analyse darstellt.

kommuniziert werden kann. Dafür wurden einerseits Visualisierungen entwickelt,
die die Ergebnisse der automatischen Analyse leicht verständlich visuell aufberei-
ten (s. „Visualizations“ in Abbildung 1). Außerdem wurde ein Studiendesign auf-
bauend auf Ergebnissen einer kleinen Vorstudie aus dem Jahr 2019 entwickelt,
welches systematisch den Einfluss verschiedener Analyse- sowie Visualisierungs-
faktoren auf die Nutzerwahrnehmung etwaiger tendenzieller Berichterstattung
messen soll. Ein Beispiel einer solchen Visualisierung (hier noch mit Dummy-
Daten) ist in Abbildung 2 gezeigt. Wir planen die eigentliche Studie im Jahr 2021
durchzuführen und auszuwerten. Derzeit ist bereits eine Vorstudie in Vorberei-
tung, die im Vergleich zur zuvor erwähnten Vorstudie aus 2019 sowohl Designver-
besserungen enthalten wird als auch bereits wo möglich automatisiert ermittelte
Informationen zur tendenziellen Berichterstattung.

306