Heidelberger Akademie der Wissenschaften [Hrsg.]
Jahrbuch ... / Heidelberger Akademie der Wissenschaften: Jahrbuch 2019
— 2020
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https://doi.org/10.11588/diglit.55176#0394
DOI Kapitel:
D. Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses
DOI Kapitel:II. Das WIN-Kolleg
DOI Kapitel:Siebter Forschungsschwerpunkt „Wie entscheiden Kollektive?“
DOI Kapitel:13. Fake News and Collective Decision Making. Rapid Automated Assessment of Media Bias
DOI Seite / Zitierlink:https://doi.org/10.11588/diglit.55176#0394
- Schmutztitel
- Titelblatt
- Inhaltsverzeichnis
-
A. Das akademische Jahr 2019
-
11-48
I. Jahresfeier am 18. Mai 2019
- 11-12 Begrüßung durch den Präsidenten Thomas Holstein
- 13-15 Grußwort des Präsidenten der Deutschen Akademie der Naturforscher Leopoldina Jörg Hacker
- 16-21 Rechenschaftsbericht des Präsidenten
- 22-23 Kurzbericht der Sprecherin des WIN-Kollegs Daniela Mier: „JungeWissenschaft in der Akademie: das WIN-Kolleg“
- 24 Verleihung der Preise
-
49-80
II. Wissenschaftliche Vorträge
- III. Veranstaltungen
-
11-48
I. Jahresfeier am 18. Mai 2019
- B. Die Mitglieder
-
C. Die Forschungsvorhaben
- 223-224 I. Forschungsvorhaben und Arbeitsstellenleiter
-
225-331
II. Tätigkeitsberichte
- 225-228 1. Deutsche Inschriften des Mittelalters
- 229-234 2. Wörterbuch der altgaskognischen Urkundensprache (DAG)
- 234-240 3. Deutsches Rechtswörterbuch
- 240-242 4. Goethe-Wörterbuch (Tübingen)
- 242-246 5. Melanchthon-Briefwechsel
- 246-249 6. Altfranzösisches etymologisches Wörterbuch (DEAF)
- 250-255 7. Epigraphische Datenbank römischer Inschriften
- 255-260 8. Edition literarischer Keilschrifttexte aus Assur
- 261-267 9. Buddhistische Steininschriften in Nordchina
- 267-274 10. Geschichte der südwestdeutschen Hofmusik im 18.Jahrhundert (Schwetzingen)
- 275-287 11. The Role of Culture in Early Expansions of Humans (Frankfurt/Tübingen)
- 287-293 12. Nietzsche-Kommentar (Freiburg)
- 293-298 13. Klöster im Hochmittelalter: Innovationslabore europäischer Lebensentwürfe und Ordnungsmodelle (Heidelberg/Dresden)
- 299-305 14. Der Tempel als Kanon der religiösen Literatur Ägyptens (Tübingen)
- 306-310 15. Kommentierung der Fragmente der griechischen Komödie (Freiburg)
- 310-314 16. Kommentierung und Gesamtedition der Werke von Karl Jaspers sowie Edition der Briefe und des Nachlasses in Auswahl
- 314-318 17. Historisch-philologischer Kommentar zur Chronik des Johannes Malalas
- 319-325 18. Religions- und rechtsgeschichtliche Quellen des vormodernen Nepal
- 325-331 19. Theologenbriefwechsel im Südwesten des Reichs in der Frühen Neuzeit (1550–1620)
-
332-341
III. Drittmittel-geförderte Projekte
- 332-335 20. Nepal Heritage Documentation Project
- 335-338 21. Ludwik Fleck und seine ‚Denkkollektive‘: Der (Lemberger) Entstehungskontext seiner Ideen vom Denkstil und Denkkollektiv und ihre interdisziplinäre Rezeption
- 338-340 22. Individualisierung und Demokratisierung der Versorgung von Krebspatienten mittels künstlicher Intelligenz: transdisziplinäre Lösungen und normative Überlegungen
- 340-341 23. EUCANCan: a federated network of aligned and interoperable infrastructures for the homogeneous analysis, management and sharing of genomic oncology data for Personalized Medicine
-
D. Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses
-
I. Die Preisträger
- 343-344 Akademiepreis
- 345 Karl-Freudenberg-Preis
- 346 Walter-Witzenmann-Preis
- 347-348 Ökologiepreis der Viktor-und-Sigrid-Dulger-Stiftung
-
349-351
Manfred-Fuchs-Preis
- 349-350 Julia Burkhardt: „Von Bienen lernen. Das Bonum universale de apibus des Thomas von Cantimpré als Gemeinschaftsentwurf (Analyse, Edition, Übersetzung, Kommentar)“
- 350-351 Thomas Böttcher: „Virulenz krankheitserregender Bakterien, die Entwicklung neuer Antibiotika sowie die Untersuchung der chemischen Interaktionen zwischen Mikroorganismen“
-
II. Das WIN-Kolleg
- 352 Aufgaben und Ziele
- 353-354 Verzeichnis der WIN-Kollegiaten
-
355-385
Sechster Forschungsschwerpunkt „Messen und Verstehen der Welt durch die Wissenschaft“
- 355-357 1. Analyzing, Measuring and Forecasting Financial Risks by means of High-Frequency Data
- 358-363 2. Das menschliche Spiegelneuronensystem: Wie erfassen wir, was wir nicht messen können?
- 363-364 3. Quantifizierung in Politik und Recht am Beispiel von Wirtschaftssanktionen
- 365-368 4. Europäischer Datenschutz und Datenaustausch: interdisziplinäre Bedingungen und internationale Implikationen
- 369-372 5. CAL²Lab – Eine rechtslinguistische Experimentierplattform
- 373-375 6. „Working Numbers“: Science and Contemporary Politics
- 376-379 7. Thermischer Komfort und Schmerz – Untersuchungen zur Dynamik der Schmerz- und Komfortwahrnehmung
- 380-382 8. Charakterisierung von durchströmten Gefäßen und der Hämodynamik mittels modell- und simulationsbasierter Fluss-MRI (CFD-MRI)
- 383-384 9. Zählen und Erzählen. Spielräume und Korrelationen quantitativer und qualitativer Welterschließung
- 385 10. Metaphern und Modelle – Zur Übersetzung von Wissen in Verstehen
-
386-402
Siebter Forschungsschwerpunkt „Wie entscheiden Kollektive?“
- 386-388 11. Heiligenleben: Erzählte Heiligkeit zwischen Individualentscheidung und kollektiver Anerkennung
- 389-392 12. How does group composition influence collective sensing and decision making?
- 393-396 13. Fake News and Collective Decision Making. Rapid Automated Assessment of Media Bias
- 397-399 14. Heterogeneity and Convergence in Shared Data Sources – The Importance of Cognitive Coherence in Collective Decision Making
- 400-402 15. Ein transdisziplinäres Modell zur Struktur- und Musterbildung kollektiven Entscheidens: Synergieeffekte zwischen linguistischen, biologischen und physikalischen Ansätzen
- 403-406 III. Das Akademie-Kolleg
-
IV. Akademiekonferenzen
-
I. Die Preisträger
- 415-440 E. Anhang
- 447-455 Personenregister
13. Fake News (WIN-Programm)
die Softwarearchitektur entworfen und implementiert. Ein Ablaufdiagramm mit
den wichtigsten Komponenten der Analyse findet sich in Abbildung 1. Diese
stellt das Grundgerüst für alle weiteren Arbeiten an der automatischen Erken-
nung sowie Visualisierung von verzerrter Berichterstattung in Nachrichtenarti-
keln dar. Zweitens wurden ein bereits bestehendes System zur Erkennung von
Koreferenzen in die Architektur integriert und zahlreiche, kleinere Verbesserun-
gen umgesetzt. Während die Auflösung nominaler und pronominaler Korefe-
renzen bereits recht verlässlich mit Methoden des Natural Language Processing
(NLP) adressiert werden kann, ist dies im obenstehenden Beispiel nicht der Fall:
wenn teils gegensätzliche Referenzen verwendet werden („Freiheitskämpfer“
vs. „Terrorist“), stoßen Standardmethoden der Koreferenz-Auflösung an ihre
Grenzen. Hierzu hatte Felix Hamborg bereits vor Projektbeginn einen Ansatz
erforscht, der darauf abzielt, auch solche Koreferenzen auflösen zu können. Als
dritter Beitrag des ersten Teilprojekts konnte eine Methode entwickelt werden,
die automatisiert erkennt, ob Politiker, Institutionen oder andere Entitäten posi-
tiv oder negativ dargestellt werden. Im Gegensatz zur bisherigen Forschung der
sogenannten Sentimentanalyse ist die entwickelte Methode speziell auf Charak-
teristika von Nachrichtenartikeln abgestimmt.
Frame Identification
05
WordNet
ra
Empath
Frame Clustering I
Frame Prop. Estimation
ConceptNet
Preprocessing
►
Target Concept Analysis
| Sentence Splitting
Candidate Extraction
Corefs || NPs
Tokenization
POS tagging
Candidate Merging
I Representative phrases' heads |
Parsing
Sets of phrases' heads
| Dependency parsing
| Representative labeling phrases |
NE recognition
Compounds
Representative wordsets
| Coref.-resolution
| Representative frequent phrases |
Abbildung 1: Hauptkomponenten der Analysearchitektur
Im zweiten Projektteil, der vom Team von JProf. Karsten Donnay verant-
wortet wird, hat unser zweiter Projektmitarbeiter Timo Spinde erste Tests und
eine Vorstudie zum Design einer Plattform für die annotierte Darstellung ent-
wickelt. Auf der Plattform werden nicht nur Nachrichtenartikel anzeigt, son-
dern auch systematisch die Wirkung von Strategien zur Anzeige tatsächlicher
Medienverzerrungen getestet. Dabei sind vor allem zwei Bereiche der Visualisie-
rung dieser Verzerrungen relevant: Einerseits ein Überblick über verschiedene
Nachrichtenthemen, also eine Plattform ähnlich zu Diensten wie Google News,
die jedoch die sprachlichen Unterschiede in der Berichterstattung der Medien
untereinander durch einen Vergleich aufzeigt. Andererseits die Anzeige von ver-
zerrten Darstellungen und Textpassagen in den Artikeln selbst. Grundsätzlich
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die Softwarearchitektur entworfen und implementiert. Ein Ablaufdiagramm mit
den wichtigsten Komponenten der Analyse findet sich in Abbildung 1. Diese
stellt das Grundgerüst für alle weiteren Arbeiten an der automatischen Erken-
nung sowie Visualisierung von verzerrter Berichterstattung in Nachrichtenarti-
keln dar. Zweitens wurden ein bereits bestehendes System zur Erkennung von
Koreferenzen in die Architektur integriert und zahlreiche, kleinere Verbesserun-
gen umgesetzt. Während die Auflösung nominaler und pronominaler Korefe-
renzen bereits recht verlässlich mit Methoden des Natural Language Processing
(NLP) adressiert werden kann, ist dies im obenstehenden Beispiel nicht der Fall:
wenn teils gegensätzliche Referenzen verwendet werden („Freiheitskämpfer“
vs. „Terrorist“), stoßen Standardmethoden der Koreferenz-Auflösung an ihre
Grenzen. Hierzu hatte Felix Hamborg bereits vor Projektbeginn einen Ansatz
erforscht, der darauf abzielt, auch solche Koreferenzen auflösen zu können. Als
dritter Beitrag des ersten Teilprojekts konnte eine Methode entwickelt werden,
die automatisiert erkennt, ob Politiker, Institutionen oder andere Entitäten posi-
tiv oder negativ dargestellt werden. Im Gegensatz zur bisherigen Forschung der
sogenannten Sentimentanalyse ist die entwickelte Methode speziell auf Charak-
teristika von Nachrichtenartikeln abgestimmt.
Frame Identification
05
WordNet
ra
Empath
Frame Clustering I
Frame Prop. Estimation
ConceptNet
Preprocessing
►
Target Concept Analysis
| Sentence Splitting
Candidate Extraction
Corefs || NPs
Tokenization
POS tagging
Candidate Merging
I Representative phrases' heads |
Parsing
Sets of phrases' heads
| Dependency parsing
| Representative labeling phrases |
NE recognition
Compounds
Representative wordsets
| Coref.-resolution
| Representative frequent phrases |
Abbildung 1: Hauptkomponenten der Analysearchitektur
Im zweiten Projektteil, der vom Team von JProf. Karsten Donnay verant-
wortet wird, hat unser zweiter Projektmitarbeiter Timo Spinde erste Tests und
eine Vorstudie zum Design einer Plattform für die annotierte Darstellung ent-
wickelt. Auf der Plattform werden nicht nur Nachrichtenartikel anzeigt, son-
dern auch systematisch die Wirkung von Strategien zur Anzeige tatsächlicher
Medienverzerrungen getestet. Dabei sind vor allem zwei Bereiche der Visualisie-
rung dieser Verzerrungen relevant: Einerseits ein Überblick über verschiedene
Nachrichtenthemen, also eine Plattform ähnlich zu Diensten wie Google News,
die jedoch die sprachlichen Unterschiede in der Berichterstattung der Medien
untereinander durch einen Vergleich aufzeigt. Andererseits die Anzeige von ver-
zerrten Darstellungen und Textpassagen in den Artikeln selbst. Grundsätzlich
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