DOI Kapitel:
D. Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses
DOI Kapitel:II. Das WIN-Kolleg
DOI Kapitel:Sechster Forschungsschwerpunkt „Messen und Verstehen der Welt durch die Wissenschaft“
DOI Kapitel:11. Charakterisierung von durchströmten Gefäßen und der Hämo-dynamik mittels modell- und simulationsbasierter Fluss-MRI (CFD-MRI): Validierung der Wandschubspannungsberechnung undAnwendung auf medizinisches Einsatzgebiet
DOI Seite / Zitierlink: https://doi.org/10.11588/diglit.55650#0375
D. Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses
Abb. 2: Voxelgeometrie der Bauchaorta zum Zeit-
punkt des größten Flusses. Betrag der Wandschub-
spannung in [Pa] ist farbig dargestellt.
Abb. 3: Abschnitt der Bauchaorta mit Hervorhebung
von Wandschubspannungsextremstellen. An Maxi-
malstellen herrschen Wandschubspannungen von mehr
als 7 Pa. Minimalstellen weisen Wandschubspannun-
gen von weniger als 0,15 Pa auf.
niedrige Wandschubspannungen vor allem an Ausbuchtungen der Aortawand wie-
derfinden. Dieses Verhalten ist auf ein Ablösen der laminaren Strömung an den
Ausbuchtungen hin zu turbulenten Rückströmungen zurückzuführen, was in me-
dizinischen Studien gezeigt werden konnte.
5. Aus dem Projekt hervorgegangene Veröffentlichungen
Im Zusammenhang mit dem Projekt wurden insgesamt vier Artikel [1,2,3,4] zur
Veröffentlichung angenommen, wobei [3,4] im Berichtszeitraum erschienen.
6. Literatur
[1] M.J. Krause, B. Förster, A. Mink and H. Nirschl. Towards Solving Fluid Flow Domain
Identification Problems with Adjoint Lattice Boltzmann Methods. Springer International
Publishing, High Performance Computing in Science and Engineering 16,337—353,2016.
[2] H. Mirzaee, T. Henn, M.J. Krause, L. Goubergrits, C. Schumann, M. Neugebauer,
T. Kuchnc, T. Preusser and A. Hennemuth. MRI-based computational hemodynamics
in paticnts with aortic coarctation using the lattice Boltzmann methods: Clinical Validati-
on study. fournal of Magnetic Resonance Imaging 45 (1), 139—146, 2016.
[3] F. Klemens, B. Förster, M. Dorn, G. Thäter, M.J. Krause. Solving fluid flow domain
Identification problems with adjoint lattice Boltzmann methods. Computers &Mathematics
with Applications, online 23 July 2018.
[4] F. Klemens, S. Schuhmann, G. Guthausen, G. Thäter, M.J. Krause. CFD-MRI: a cou-
pled measurement and Simulation approach for accurate fluid flow Characterisation and
domain identification. Computers & Fluids, 166, 218 — 224, 2018.
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Abb. 2: Voxelgeometrie der Bauchaorta zum Zeit-
punkt des größten Flusses. Betrag der Wandschub-
spannung in [Pa] ist farbig dargestellt.
Abb. 3: Abschnitt der Bauchaorta mit Hervorhebung
von Wandschubspannungsextremstellen. An Maxi-
malstellen herrschen Wandschubspannungen von mehr
als 7 Pa. Minimalstellen weisen Wandschubspannun-
gen von weniger als 0,15 Pa auf.
niedrige Wandschubspannungen vor allem an Ausbuchtungen der Aortawand wie-
derfinden. Dieses Verhalten ist auf ein Ablösen der laminaren Strömung an den
Ausbuchtungen hin zu turbulenten Rückströmungen zurückzuführen, was in me-
dizinischen Studien gezeigt werden konnte.
5. Aus dem Projekt hervorgegangene Veröffentlichungen
Im Zusammenhang mit dem Projekt wurden insgesamt vier Artikel [1,2,3,4] zur
Veröffentlichung angenommen, wobei [3,4] im Berichtszeitraum erschienen.
6. Literatur
[1] M.J. Krause, B. Förster, A. Mink and H. Nirschl. Towards Solving Fluid Flow Domain
Identification Problems with Adjoint Lattice Boltzmann Methods. Springer International
Publishing, High Performance Computing in Science and Engineering 16,337—353,2016.
[2] H. Mirzaee, T. Henn, M.J. Krause, L. Goubergrits, C. Schumann, M. Neugebauer,
T. Kuchnc, T. Preusser and A. Hennemuth. MRI-based computational hemodynamics
in paticnts with aortic coarctation using the lattice Boltzmann methods: Clinical Validati-
on study. fournal of Magnetic Resonance Imaging 45 (1), 139—146, 2016.
[3] F. Klemens, B. Förster, M. Dorn, G. Thäter, M.J. Krause. Solving fluid flow domain
Identification problems with adjoint lattice Boltzmann methods. Computers &Mathematics
with Applications, online 23 July 2018.
[4] F. Klemens, S. Schuhmann, G. Guthausen, G. Thäter, M.J. Krause. CFD-MRI: a cou-
pled measurement and Simulation approach for accurate fluid flow Characterisation and
domain identification. Computers & Fluids, 166, 218 — 224, 2018.
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